Razgovori u Srcu na temu novog Zakona o visokom obrazovanju i znanstvenoj djelatnosti i ISVU-a potaknuli su veliki interes među brojnim okupljenim predstavnicima ustanova.
RSS
13. 2. 2023.
Objavljen je raspored tečajeva i radionica Srca u ožujku 2023. Uz obrazovne aktivnosti uz vodstvo predavača u online okruženju, dio tečajeva će se održavati uživo.
13. 2. 2023.
Predstavnice Srca održale su prezentaciju „Supporting Law teachers in the development of MOOCs“ na završnoj konferenciji projekta Time to Become Digital in Law (DIGinLaw) u Milanu.
13. 2. 2023.
Novi Zakon o visokom obrazovanju i znanstvenoj djelatnosti (ZVOZD) je donio veći broj izmjena u sustav znanosti i visokog obrazovanja kojima se akademska i znanstvena zajednica tek treba prilagoditi.
11. 2. 2023.
U Stuttgartu se od 7. do 9. veljače održava kick-off sastanak projekta National Competence Centres in the framework of EuroHPC Phase 2 - EuroCC 2, čime je i službeno obilježen početak nove faze rada nacionalnih centara za razvoj kompetencija u području naprednog računarstva.
11. 2. 2023.
Utjednu od 9. - 13. listopada 2023. održavamo Tjedan Centra za e-učenje - niz radionica i tečajeva za nastavnike.
11. 2. 2023.
Događanje MoodleMoot namijenjeno je svima koji se bave sustavom Moodle bilo kao korisnici, administratori ili developeri ili su zainteresirani upoznati se s ovim sustavom i čuti iskustva drugih.
11. 2. 2023.
BSidesZagreb, međunarodno okupljanje stručnjaka iz područja informacijske sigurnosti održat će se 3. ožujka 2023. u Srcu.
11. 2. 2023.
Webinar Srca "Inovativnost u nastavi kroz promjenu pedagoškog pristupa - metoda obrnute učionice" koji organizira Centar za e-učenje Srca održat će se 16. veljače 2023. od 11 do 12 sati u online okruženju putem sustava za webinare Srca.
02. 2. 2023.
Dr. Goh se smatra jednim od najvažnijih HPC i AI vizionara, a u svojem istraživačkom radu bavi se temama kao što su prijelaz sa specifične na opću umjetnu inteligenciju i autonomne sustave, projektiranje arhitekture sustava za simulaciju biološki detaljnog mozga sisavaca, predviđanje predispozicija za nuspojave cjepiva putem strojnog učenja podataka o ekspresiji gena i osmišljavanje podatkovno-intenzivne strukture za exascale sustave.
